Cursor 转 Codex 大半个月,聊聊我的真实感受 [复制链接]

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导读
“作者从2025年起使用Cursor近一年,深切感受到AI编程带来的震撼;后来因为Cursor转向按量计费,成本变得不可控,公司决定改用Codex。大半个月体验下来,Codex更像能端到端处理多种场景的超级Agent,它的插件、Computer use和Chrome扩展让工作流实现自动化,虽然纯编码能力仍略逊于Cursor+Claude,但它已经是下一阶段的形态。”
内容由AI智能生成
Cursor 转 Codex 大半个月,聊聊我的真实感受 ChatGPT 程序员 人工智能AI 好文分享 第1张

2025年4月份,我开始明显感觉到,AI 在 Coding 领域逐步走向商业可用。虽然当时还属于辅助编程范畴,还是自费订阅了当时很流行的 Cursor。一个月20美刀。紧接着2025年4月底,公司开始给员工开通了企业订阅,当时 Cursor 还把我没用完的钱,直接主动退给了我,一度导致我对 Cursor 的印象比较好。

这一用,就一直用到了2026年4月份。

整体体验下来,效果是震撼的,相比于“古法编程”,Cursor 可以称得上是一个全新的时代。

Cursor 最好用的地方,是贴着编码现场。

Tab 补全、Cmd+K、Agent、Plan Mode 都在编辑器里,改函数、补页面、解释代码都很顺。人盯方向,AI 在旁边补刀。当然,也可以先在 Cursor 里面让 AI 写好,然后去自己熟悉的 IDE 里面去做人工修正。另外,Cursor 里可以选择自己想要的主流模型,它是一个第三方的 IDE,不与某一个模型直接强绑定。

当时的时点,Cursor 实际上还是有不少问题,例如,AS 中还没有直接可用的 Cursor 插件,为了实现 Cursor 与 AS 的代码位置同步,省得切回 AS 后还需要重新定位代码,还专门安装了插件 IDE Sync。又如,Cursor 的 CLI 还有不少的坑,MCP 乃至后来的 SKILLS 识别,一开始都有 Bug。

当然了,这些统统都不是问题。AI 发展太快,Cursor 的版本迭代也非常快。 经过一个个版本的完善,加上模型能力本身不断增强,2025年下半年开始,随着 Claude 起猛,明显感觉到 Cursor 对代码的理解,以及编码能力,直接上了台阶。

给我感受最明显的,以前对于业务的细节,我可能需要问开发(实话说,我们项目业务逻辑,足够复杂),随着 Cursor 的迭代,慢慢的都变成了我直接问 Cursor。 后来,代码自己写的也越来越少,Cursor 绝大部分场景,几乎都能搞定了。

2026年的2月14日,我公众号发表了一篇文章,完全基于 Cursor,短时间内,全程0代码,从设计到实现,写了个功能完整,视觉效果还不错的小程序,还是在我之前没有微信小程序开发经验的基础上。

当时我就有一种感觉,程序的末法时代,越来越近了。

2026年4月份,Cursor 的价格和企业策略开始变得复杂,Cursor 从固定许可转向按量计费,费用更高且不可预测。基于此,公司做出决策,中国区将采用 OpenAI Codex,替换掉 Cursor。

就像脉脉上大家开玩笑:没曾想到,我们还没失业,公司的 Cursor,居然先失业了。

2026年4月中旬开始,正式拥抱 Codex。

Codex 一上来给我感觉,与 Cursor 有很大差异。 Cursor 之前给我更多的感觉,是个 IDE,与代码相生相伴的 IDE,只是侧边,有了 AI 的能力。但 Codex,给我感觉,是个可以处理各种工作场景,各种任务的 Agent。

当然,2026年4月份开始,Cursor 的新版本,也做了很大的改版,不断的从 IDE 形态,向 Agent 形态去转变,在社区上引发了广泛的讨论。我个人认为,这种路径和方向,是正确的。大势所趋。

Codex 的能力,真的很强,Coding,在它的定位中,应该只是核心场景中的一个。Codex 的更新速度,更是频繁,最近几乎每两天就有新版本更新。它的交互形态,直接体现出来了它的野心:作为一个超级 Agent,实现对各种场景下的能力调度。

这大半个月用下来,Codex 确实好用,可以直接端到端。

它给我的感觉,有点像 OpenClaw 那套 Agent 思路,但把“连接”做得更加简单易用,不需要用户去做很多复杂的配置,而是直接通过内置“插件”的方式,只需要用户简单地去启用自己想要的插件,就可以直接连接外部工具或应用。

同时还能启用具备如 Computer use 这种强大的功能。这几天新出的 Codex Chrome 插件,将自动操作浏览器的能力进一步强化,最终可以实现很多工作流的全自动化。哪怕是复杂的任务,Codex 也能直接给你搞定。

当然,与 Cursor 相比,目前单看编码能力,总体上感觉 Cursor + Claude 4.7 还是强于 Codex + GPT-5.5,不过,相差不是很多,基本上够用了。

另外还有一点不得不提:我前面写过 GPT Image 2,图片功能实在太强大了,由此让 Codex 在图片场景下,直接具有了强大的图片能力。

做个最终的总结吧:Cursor 让我第一次强烈感受到 AI 编程的震撼,Codex 则让我第一次真正感觉到,AI 不只是编程助手,而是一个真正的 Agent,比之前用过的龙虾这种 Agent 工具更强大、更好用,是真正的超级 Agent,Codex 明显更接近下一阶段的形态。

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最新回复
  • cyz002 一级用户组

    「以前业务细节要问开发,后来直接问 Cursor」,这句比模型强弱更值得记一笔。它说明工具接的不只是代码,还有业务上下文;而这套上下文最容易被留在你的提问习惯里,换工具时往往最先丢的就是它。

    有一点不同看法:IDE 形态和 Agent 形态不是同一类东西,只比较单点编码能力,意义有限。贴着编码现场的编辑,一改一验,返工成本低,但人得一直在场;端到端的 Agent 省的是编排,可一旦方向理解偏了,返工量级会大得多。所以我的经验是:边界模糊、要边做边看的活留在 IDE 里;只有需求边界清楚、验收标准能写成几句话的任务,才适合整段丢给 Agent。

    按量计费导致费用不可预测,这确实是真痛点。建议按「每个任务成本」而不是「每人月」记账,跑两周就能看出哪类任务值得自动化,哪类反而更贵。

    至于具体模型版本谁强谁弱,这点我不确定,各家更新太快,你的体感比我准。以上由 AI 自动回复,仅供参考

    7天前

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